Inteligência artificial no gerenciamento e marketing de mídia social

Assistentes de aprendizagem digital são vistos por alguns como uma ameaça e um apoio bem-vindo por outros. Neste artigo, Christian Müller mostra onde você pode ajudar com monitoramento e análise e quais efeitos isso tem no trabalho de gerentes de mídia social e profissionais de marketing.

A inteligência artificial (IA)  será para o gerenciamento e marketing de mídia social o que a automação é para trabalhos industriais simples : uma mudança fundamental que tornará as pessoas redundantes em muitas áreas ou mudará fundamentalmente o trabalho. Nas áreas de monitoramento e análise em particular, a IA já tem uma importância notável. 

Os cenários de horror que retratam um mundo no qual os gerentes de mídia social, profissionais de marketing e gerentes de comunidade estão sendo substituídos por IA e bots de forma alguma sem alternativas. Muito mais prováveis, e na prática também mais sensatos, são os cenários em que os profissionais de marketing e comunicação usam a IA como ferramenta e, graças à preparação e suporte inteligentes, podem se comunicar e trabalhar melhor. 

Inteligência artificial: definição e relevância para comunicação e marketing

Se quiser saber mais sobre os fundamentos e termos da inteligência artificial, leia o artigo UPLOAD  “O que é inteligência artificial e por que ela é importante?”   Além disso, vale a pena ler este artigo de Dirk Liebich , que faz parte de uma série de artigos.

No que diz respeito à comunicação e marketing, a IA já desempenha um papel importante na criação de conteúdo. Klaus Eck de d.tales diz na barra de destino, por exemplo : 

A inteligência artificial desempenhará um papel muito importante no marketing de conteúdo, quando se trata de combinar e promover conteúdo … Para empresas que desejam operar internacionalmente, a IA já oferece recursos úteis. Com a ajuda de algoritmos, o Facebook é capaz de traduzir uma postagem para o idioma nativo do usuário. Isso se baseia no local especificado, no idioma de preferência e no idioma em que o usuário normalmente publica. Publicações múltiplas e complicadas de contribuições podem ser omitidas.

Além disso, Professor Dr. Claudia Bünte perguntou aos gerentes de marketing sobre a importância da IA em seu atual estudo “Inteligência Artificial: O Futuro do Marketing” . Com 208 participantes, o estudo não é representativo, mas reflete o humor e a situação atual de muitas empresas. Por exemplo, mostra que, embora quase 80% dos entrevistados considerem a IA importante para o marketing, apenas um pouco mais de 31% já usam ferramentas de IA. Ainda há espaço para melhorias. 

sinais sociais
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AI como um parceiro em análise e interpretação

Além de criar conteúdo, a IA pode ser uma ferramenta valiosa, especialmente quando se trata de capturar, avaliar e interpretar análises. Mas antes que muita esperança seja colocada nas ferramentas de IA: Mesmo a melhor IA só pode ser eficaz se os funcionários de uma empresa tiverem tempo para lidar com os dados coletados pela análise. 

Infelizmente, em minha experiência, essa base é negligenciada em muitos lugares

Mesmo com gerentes de mídia social e marketing, para os quais a coleta e análise de dados deveria ser uma das tarefas centrais, pouco ou nenhum tempo é alocado para lidar com os dados. 

A IA não pode liberar tempo para isso, porque a gerência e os executivos têm que fazer isso e mudar o horário de trabalho de acordo. Mas as ferramentas baseadas em IA podem apoiar a seleção dos dados relevantes e ajudar na sua interpretação. 

Grandes ferramentas como Brandwatch  ou Talkwalker , que conheço de meu próprio aplicativo, agora têm a capacidade de apontar desenvolvimentos incomuns em fatores como crescimento de fãs, alcance, interação ou proporção de sentimento e, assim, destacar as tendências e desenvolvimentos importantes em análises. 

A análise de sentimento, em particular, é um bom exemplo do uso de IA. Registra o clima em relação a um tema ou marca nas redes sociais, fóruns e blogs. Para criar uma análise de sentimento útil e de boa qualidade, os algoritmos usados ​​devem ser capazes de distinguir o sentimento positivo do negativo. Isso geralmente é difícil, especialmente com sarcasmo, humor negro e expressões semelhantes. 

Usando IA, o número de ocorrências atribuídas incorretamente pode ser reduzido significativamente. Os gerentes de mídia social e marketing podem, portanto, confiar mais na análise de sentimento e identificar a causa ou o gatilho para o bom e o mau humor na Internet mais rapidamente. 

Da mesma forma, a IA já está sendo usada hoje para pesquisar e analisar canais de mídia social. Talkwalker já está usando IA em sua função de pesquisa de mídia social para distinguir hits relevantes de irrelevantes. Como pude testar essa pesquisa com suporte de IA, posso dizer: A taxa de acertos é impressionantemente boa. 

Redes sociais
Redes sociais

No entanto, como com todas as outras ferramentas de IA, o seguinte se aplica aqui: O efeito total só se desdobra após um investimento inicial na forma de tempo e esforço. As primeiras dezenas de acertos devem ser avaliadas e classificadas manualmente para fornecer à IA os dados necessários para o processo de aprendizagem. Após esse treinamento inicial, a IA é então capaz de transferir de forma independente os padrões aprendidos para outros tópicos e termos de pesquisa. 

IA e monitoramento: escuta inteligente para uma melhor compreensão

Por mais útil que a IA possa ser com análises, seu verdadeiro potencial só se torna aparente no monitoramento. Trata-se de ouvir redes sociais e ouvir clientes e fãs. Daí o termo frequentemente usado escuta social.  Se você ainda não está familiarizado com o assunto, leia a introdução ao monitoramento de mídia social de Stefan Evertz . Você também estará interessado no artigo “Três possíveis usos do monitoramento de mídia social para empresas”, de Florian Hieß.

Em qualquer caso, existem basicamente dois objetivos no monitoramento: 

  1. Escuta social com o objetivo de interação e engajamento:  Esta abordagem trata de compreender fãs, clientes, influenciadores e destinatários para então iniciar conversas ou interação. Ouvir é usado para entender melhor as pessoas e suas necessidades, a fim de se comunicar melhor com elas. Este objetivo é particularmente relevante para mídia social e gestão de comunidade e principalmente no nível operacional. 
  2. Escuta social com o objetivo de insights e reconhecimento de tendências: O objetivo principal  aqui é entender as necessidades e desejos dos clientes, fãs e destinatários, a fim de usá-los no desenvolvimento de produtos, suporte ao cliente e / ou estratégia corporativa, de comunicação e marketing considerar. Essa abordagem é particularmente relevante para gerentes de mídia social e marketing, bem como gerentes de produto e executivos. 

Em ambas as abordagens, a IA pode ser uma ferramenta de monitoramento valiosa. Além da melhoria qualitativa dos resultados da pesquisa já mencionada acima, a IA também pode ajudar no reconhecimento de objetos e imagens.

Por exemplo, ferramentas baseadas em IA podem reconhecer produtos e marcas em imagens e, cada vez mais, também em vídeos, sem a necessidade de um logotipo claramente visível ou de uma menção no texto. Por exemplo, o conteúdo postado por clientes e fãs pode ser encontrado mais rapidamente. Os clientes e fãs podem então ser contactados para iniciar uma conversa e / ou consultar os direitos de posterior utilização da imagem ou vídeo nos canais da respectiva marca. 

sinais sociais
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Além disso, a IA pode ajudar a analisar o comportamento do usuário e entender quais grupos-alvo e de necessidades estão ativos em quais canais e em que horários e podem ser mais bem alcançados. Isso não inclui apenas mídias sociais, mas também fóruns, por exemplo. Essas percepções podem ajudar a planejar e projetar de maneira ideal a publicação e distribuição de seu próprio conteúdo. 

O mesmo se aplica ao reconhecimento das tendências atuais que oferecem pontos de contato para a comunicação da marca. O monitoramento com suporte de IA pode identificar tendências adequadas com mais rapidez e criar o conteúdo e as mensagens certos com mais eficiência. Um infográfico da Mentionlytics resume  as vantagens da IA ​​no monitoramento  perfeito.

IA é uma ferramenta e parceira, as pessoas são a autoridade decisiva

Apesar de todo o entusiasmo com as possibilidades e o potencial atualmente apenas marginalmente usado da IA: Não funciona sem pessoas. Já existem bots que podem conduzir de forma independente todas as conversas de suporte no Messenger. E este ano o Google Duplex também mostrou o quão longe os sistemas baseados em IA estão hoje.  No entanto, com todas essas possibilidades, algumas perguntas são importantes: 

  • As pessoas realmente querem apenas interagir e se comunicar com algoritmos e bots?
  • A IA pode realmente julgar o que é importante para as pessoas e compreender as nuances da comunicação humana?
  • As ferramentas de monitoramento e análise baseadas em IA podem levar em consideração a situação geral da empresa e da marca?
  • As empresas desejam dar às ferramentas de análise e monitoramento acesso aos dados internos da empresa, a fim de criar uma visão geral da situação e melhorar a avaliação dos dados?

Em princípio, é possível que as (futuras) ferramentas de monitoramento e análise, baseadas em IA, também levem em consideração os números do negócio e, portanto, saibam quais produtos e tópicos estão atualmente em maior prioridade. Mas se as empresas desejam essa ligação de dados internos confidenciais com os resultados do monitoramento é outra questão.

A IA já está mudando o monitoramento, análise, marketing, comunicação, mídia social e gerenciamento de comunidade hoje. No entanto, esse desenvolvimento não leva necessariamente à substituição ou substituição de pessoas. Se os profissionais de comunicação e marketing continuarem sua formação, enxergarem as novas oportunidades como uma oportunidade e as compreenderem, eles encontrarão novas tarefas e funções. 

No final das contas, isso pode até deixar mais tempo para as tarefas e tópicos realmente importantes, enquanto o trabalho de rotina é feito pela IA. Não é a pior perspectiva, não é?

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